Metodologia de Avaliação
Framework padronizado para avaliar e classificar o desempenho de agentes de IA na geração de projetos de software complexos e full-stack
Visão Geral da Metodologia
Nossa metodologia combina análise automatizada e avaliação manual rigorosa para fornecer uma avaliação objetiva e abrangente de cada agente de IA. O processo é baseado em um prompt mestre padronizado e critérios de avaliação detalhados.
Processo Rigoroso
Análise Abrangente
Critérios Objetivos
Prompt Mestre
Cada agente recebe o mesmo prompt complexo para gerar um projeto full-stack completo com arquitetura de microserviços, incluindo frontend Next.js, backend Go, worker Python, MongoDB e RabbitMQ.
Frontend Next.js com autenticação JWT e interface responsiva
API Gateway em Go com middlewares de segurança
Worker Python para processamento assíncrono
MongoDB para persistência de dados
RabbitMQ para comunicação entre serviços
Processo de Análise Manual
Análise Manual de Projetos
Revisão completa da estrutura do código, arquitetura, padrões de desenvolvimento e qualidade geral do projeto gerado.
Execução Manual de Microserviços
Teste individual de cada microserviço, verificação de configurações, dependências e funcionalidade de cada componente.
Navegação Manual do Site
Teste completo da interface do usuário, fluxos de navegação, responsividade e experiência geral do usuário.
Teste de Funções Visuais
Verificação detalhada de todos os botões, formulários, interações e elementos visuais da aplicação.
Fases da Avaliação
1
Preparação e Configuração
Configuração do ambiente de teste, definição de critérios e preparação do prompt mestre padronizado.
Etapas Principais
Pesquisa e seleção dos agentes de IA a serem testados
Definição detalhada dos critérios de avaliação
Configuração do ambiente de teste padronizado
2
Execução dos Testes
Aplicação do prompt mestre a cada agente e coleta dos projetos gerados para análise posterior.
Etapas Principais
Execução do prompt mestre em cada agente
Coleta e organização dos projetos gerados
Documentação do processo e tempo de geração
3
Análise Manual Detalhada
Avaliação manual rigorosa de cada projeto gerado, incluindo análise de código, execução de microserviços e testes funcionais.
Etapas Principais
Análise manual completa de todos os projetos gerados
Execução manual de cada microserviço e teste de funcionalidades
Navegação manual no site e teste de todos os botões e funções visuais
4
Documentação e Relatório
Compilação dos resultados, geração de relatórios detalhados e publicação dos dados para transparência.
Etapas Principais
Documentação detalhada de todos os achados e métricas
Validação cruzada dos resultados e verificação de consistência
Publicação dos resultados com transparência total
Critérios de Avaliação
🏗️ Estrutura & Arquitetura
Weight: 10%
Avaliação da organização do código, padrões arquiteturais e estrutura geral do projeto.
Métricas Principais
Organização de diretórios e arquivos
Implementação de padrões de design
Separação de responsabilidades
📚 Documentação
Weight: 10%
Qualidade e completude da documentação técnica, READMEs e comentários no código.
Métricas Principais
Completude da documentação
Clareza e organização
Exemplos e instruções práticas
🧪 Estratégia de Testes
Weight: 10%
Cobertura de testes, qualidade dos testes e estratégias de validação implementadas.
Métricas Principais
Cobertura de testes
Qualidade dos testes
Tipos de teste implementados
🚀 DevOps & Infraestrutura
Weight: 10%
Configurações de CI/CD, automação, containerização e práticas de DevOps.
Métricas Principais
Automação de processos
Configuração de deploy
Monitoramento e logs
⚙️ Conformidade Funcional
Weight: 20%
Implementação correta dos requisitos funcionais e especificações técnicas.
Métricas Principais
Atendimento aos requisitos
Qualidade da implementação
Completude das funcionalidades
🛡️ Segurança
Weight: 20%
Implementação de práticas de segurança, autenticação, autorização e proteção de dados.
Métricas Principais
Autenticação e autorização
Controle de acesso
Criptografia e proteção de dados
🔧 Manutenibilidade
Weight: 20%
Qualidade do código, legibilidade, modularidade e facilidade de manutenção.
Métricas Principais
Qualidade do código
Modularidade e reutilização
Legibilidade e convenções
Cenários de Teste
Desenvolvimento de Código
Testes focados na capacidade de gerar código limpo, funcional e bem estruturado.
Tarefas de Exemplo
Implementação de funcionalidades básicas
Desenvolvimento de arquiteturas complexas
Identificação e correção de problemas
Análise e Compreensão
Avaliação da capacidade de análise de requisitos e compreensão de contexto.
Tarefas de Exemplo
Análise de estruturas de dados complexas
Pesquisa e implementação de soluções
Geração de insights e recomendações
Criatividade e Inovação
Testes de capacidade criativa e implementação de soluções inovadoras.
Tarefas de Exemplo
Geração de documentação técnica
Criação de interfaces e experiências
Proposição de soluções alternativas
Sistema de Pontuação Detalhado
Nossa metodologia de pontuação combina múltiplos critérios de avaliação para fornecer uma avaliação objetiva e abrangente do desempenho de cada agente.
Metodologia de Pontuação
Critérios Positivos
Pontos são adicionados por implementação correta, boa arquitetura e qualidade de código.
+0.1
pontos por critério atendido
Critérios Negativos
Pontos são deduzidos por erros, má arquitetura e falhas de segurança.
-0.1
pontos deduzidos por problema
Documentação Visual
Todo o processo é documentado com capturas de tela e evidências visuais. Esses dados serão divulgados na página de discussão dos resultados.
0-4
Ruim
Múltiplas falhas críticas
5-6
Regular
Funcionalidade básica limitada
7-8
Bom
Boa implementação geral
9-10
Excelente
Implementação exemplar